Machine Learning: Los datos y la capacidad de entrenamiento reformulan el futuro

¿Puedes creer que en 2024, el 92% de las empresas líderes han invertido en Machine Learning y AI? Como lo lees, el machine learning se ha convertido en una herramienta esencial y sabemos que continuará su exponencial crecimiento. Considerando la personalización de servicios o el análisis predictivo en tiempo real, esta disciplina aprovecha grandes volúmenes de datos y potentes capacidades de entrenamiento gracias a softwares avanzados.

¿Y cómo es posible este salto tecnológico? Platiquemos sobre cómo los datos y las capacidades de entrenamiento están marcando un antes y un después en el aprendizaje e interacción de las máquinas con el mundo.

La data es el motor de cambio en machine learning

El crecimiento exponencial de datos, conocido como “big data“, es la columna vertebral. Y al parecer este 2025, ¡el mundo generará más de 181 zettabytes de datos anualmente! Sin este insumo, los algoritmos no tendrían el material necesario para entrenarse y evolucionar.

Además, la calidad de datos es tan importante como su cantidad, un modelo que se alimenta de datos sesgados puede generar resultados poco confiables. Otro punto importante son los avances en software y hardware, elevan la capacidad de procesamiento de GPUs y TPUs, acelerarán la velocidad con la que los modelos pueden analizar y aprender de grandes volúmenes de información.

Esto ha llevado al desarrollo de aplicaciones prácticas como asistentes virtuales, sistemas de recomendación y vehículos autónomos. El proceso de entrenamiento implica enseñarle a identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos históricos.

Ésta es una herramienta destinada a convertirse en un imprescindible, redefiniendo cómo las marcas se conectan, personalizan y se anticipan a las necesidades de sus clientes en 2025. Así es como el marketing entra en una nueva era, donde la tecnología apoya y transforma las estrategias y los resultados:

  • Experiencias inmersivas: integración de realidad aumentada para ofrecer interacciones innovadoras.
  • Modelos predictivos: capacidad para prever comportamientos del cliente con gran exactitud.
  • Atención al cliente automatizada: chatbots y asistentes virtuales que brindan soporte las 24 horas del día.

El futuro del machine learning depende de nuestra habilidad para entrenar y guiar con los datos adecuados. En Pimienta entendemos que las bases y sus capacidades son cruciales para mantenerse a la vanguardia en un mundo digital en constante evolución. Envíanos un mensaje para integrar tu estrategia digital y llevarla éxito:  https://bit.ly/3UFq3id